前线|华为首次发布整体计算战略,展示威尼斯酒店智能计算雄心

在华为全互联会议的场外,两个巨大的广告牌脱颖而出。

一封写着“即将公布的人工智能高峰”,另一封写着“鲲鹏展翅高飞,计算未来”。

华为的雄心是不言而喻的。

这是华为第四次全面连接会议,也是华为将企业边界网关、运营商边界网关和云业务部门整合到一个信通技术组织之后的第一次会议。

2016年,华为首次宣布云计算战略,召开全连接会议。在明年的全连接会议上,华为宣布成立云业务部门(cloud BU),该部门将长期投资于公共云。

华为云是华为构建智能物联网的基础。奠定基础后,它在2018年发布了完整的堆栈和完整的场景人工智能策略,并发布了瑞星910和310芯片。

今年,鲲鹏和胜利面向服务器的芯片已经发布。这次会议的主题将集中在鲲鹏和胜利芯片的生态建设和人工智能计算的升级。

令人惊讶的是,华为已经将计算提升到了“连接”的状态。

连通性是从业务层面定义华为整个公司的最关键的词。

两年前,华为发布了一个新愿景:建设一个更好的互联世界。

但胡侯坤表示,华为不仅仅是一家建立联系的公司。计算和联系和双胞胎一样重要。

哪里有联系,哪里就应该有计算,哪里有计算,哪里就有联系。

此外,计算行业的规模也相当大。

据高德纳(Gartner)估计,到2023年,计算行业将超过2万亿美元。

基于这两点,华为首次发布了其整体计算战略。

该战略包括四个方面:架构创新、对全场景处理器家族的投资以及有所作为和无所作为的商业战略。

在建筑创新方面,华为发布了自己的莱昂纳多·达芬奇建筑(Leonardo da Vinci architecture),使用16x16xN可伸缩立方体。

从行业的总体背景来看,摩尔定律失效后,行业迫切需要寻找新的结构来取得突破。

至于华为本身,随着业务的扩张,它也需要一个架构来覆盖多种终端云场景。

目前,达芬奇建筑是业界唯一能够同时覆盖端、边和云的建筑。

在处理器上,华为长期坚持自主研发,并发布了麒麟、胜利、鲲鹏、洪湖等一系列新产品。

其中,阿森松岛和昆鹏是面向服务器的。

就商业战略而言,华为的关键词是边界。

胡侯坤表示,华为不会独立销售处理器,而是会以服务器、主板和主板的形式开放和销售处理器。

华为已经向外界开放了服务器的主板和模块。在软件中,服务器的操作系统、数据库和AId数据框架都是开源的。

华为不申请,但投资资源帮助开发者迁移应用和应用。

人工智能计算需要开发者的支持,也就是建立一个开放的生态环境。

自发布“肥沃土壤计划”以来的四年里,华为已经召集了130万开发商。

胡侯坤透露,华为还将在此次会议上推出一项新的肥沃土壤计划,投资15亿美元。目标是将开发者的数量增加到500万。但是,投资期限尚未确定。细节将于20日公布。

随着人工智能时代的到来,越来越多的问题无法用确定性规则来描述。无法满足基于中央处理器的计算。基于统计的智能计算将变得越来越流行。

华为认为,未来基于统计的计算可能占全社会计算能力的80%,我们将进入智能计算时代。

智能计算时代将有不同于以前的特征:首先,智能计算是暴力计算,我们高度依赖计算能力。

如果你想让电脑认识一只猫,你需要一百万张照片来训练。可以想象,更复杂的场景,如自动驾驶、天文探测和天气预报,将需要大量的计算能力。

第二,在终端、边缘、云上,在任何一个角落前线|华为首次发布整体计算战略,展示威尼斯酒店智能计算雄心,计算无处不在。第二,在终端、边缘、云,在任何角落,计算无处不在。

这导致了第三个特征,即需要协调端到端云。

因此,除了通用计算之外,华为还需要有一个人工智能计算战略。

去年,华为发布了一项全面的人工智能战略。

今天,华为宣布,它已经宣布完整的堆栈和完整的场景计划已经完全实施。阿森松岛310和910已经上市,基于阿森松岛310的云服务已经推出,基于阿森松岛310的阿特拉斯系列产品已经上市。

在这次会议上,华为还发布了培训集群ATLAS900,该集群由数以千计的新兴处理器组成。

华为声称,它目前是世界上最快的人工智能培训集群。

据Fastercluster统计,华为ATLAS900在ResNet-50v1.5训练中耗时59.8秒,比第二名快10秒多,节省了14%的时间。

胡侯坤做了一个类比,这相当于短跑冠军喝完一瓶水后完成终点线并等待第二名。

华为分享了一个案例。

SKA(平方公里阵列射电望远镜)带来了一张包含20万颗恒星的恒星空地图。在目前的条件下,天文学家需要169天的工作才能从这20万颗恒星中找到具有某些特征的恒星。

现在有了亚特兰蒂斯900,在10秒钟内从200,000颗恒星中检索到了具有相应特征的恒星。

目前,华为已将其部署到华为云,并向全球科研机构和大学开放。

从通信设备制造商开始,他后来进入手机市场,成为一线制造商。就出货量而言,他已经成为中国第一、世界第二大制造商。

这一次,华为将目光投向了人工智能计算市场,并与Avida和谷歌展开了竞争。结果也在意料之中。

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